CHIP2026-医学NLP代码自动生成测评 ——识别符合临床试验入组标准的患者

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本任务基于CHIP2025-CP03升级，聚焦医学NLP代码自动生成，以识别符合临床试验入组/出组标准的患者。提供17类48条筛选标准及FHIR FSH定义，需按FHIR Message Bundle递交。评测大模型引导小语言模型(SLM)生成代码的可运行性、标准符合性、查询准确性与稳定性。背景强调CDSS需临床全程参与，但知识产权壁垒阻碍协同；大模型编码与FHIR兼容助系统适配，而SLM引入幻觉与可解释性挑战。本任务为科研、产品及政策提供支撑。